QLIK OPEN LAKEHOUSE
Iceberg-basierte Lakehouses erstellen, optimieren und skalieren
Qlik Open Lakehouse, eine neue Funktion innerhalb von Qlik Talend Cloud, vereinfacht Echtzeit-Erfassung, Optimierung und Analyse von Daten für leistungsstarke und kosteneffiziente Iceberg-Lakehouses.
Iceberg-Lakehouses für den Unternehmenseinsatz
Qlik Open Lakehouse bietet nahtlose Integration, automatisierte Optimierung und skalierbare Data Governance für Ihre Iceberg-Lakehouses.
Datenerfassung in Echtzeit
Die Batch- oder Echtzeit-Erfassung aus Hunderten von Quellen, darunter Datenbanken, SaaS, SAP, Mainframes und S3, lässt sich mit nur wenigen Klicks einrichten. Qlik sorgt für die verlustfreie Replikation mit niedriger Latenz sowie für eine automatische Weiterentwicklung der Schemata. Unternehmen können so jederzeit direkt auf Echtzeitdaten für AI, Analysen und Berichte zugreifen.
AI-gesteuerte Performance-Steigerung
Speicherkosten werden halbiert und die Abfragegeschwindigkeit um das 2,5- bis 5-fache ohne manuelle Optimierung verbessert. Der Adaptive Iceberg Optimizer von Qlik überwacht Iceberg-Tabellen fortlaufend. Partitionierung, Komprimierung, Indizierung und Bereinigungen werden dynamisch angepasst, um unabhängig vom Umfang stets maximale Leistung zu gewährleisten.
Integrierte Datenpipeline
Mit nur einer Lösung die Erfassung, Transformation, Optimierung und Qualität von Daten nahtlos steuern: Die leistungsstarken Funktionen von Qlik Open Lakehouse übernehmen in Qlik Talend Cloud das Erfassen und Optimieren strukturierter und unstrukturierter Daten.
Ein vollständig verwaltetes und optimiertes offenes Lakehouse auf Basis von Apache Iceberg
Bis zu 50 % höhere Effizienz durch Open Lakehouse
Adaptive Iceberg Optimizer
Automatische Weiterentwicklung von Erfassungsschemata
Qlik Open Lakehouse passt sich kontinuierlich an Schemaänderungen an und integriert neue Datentypen und Spalten ohne manuellen Aufwand oder Unterbrechung der Pipelines.
Schnellere Abfragen dank dynamischer Partitionierung und Indizierung
Qlik partitioniert Daten automatisch anhand ihrer Nutzung, wodurch die Speicherung optimiert und Abfragen beschleunigt werden. Darüber hinaus ermöglicht die Indizierung schnelle Suchvorgänge bei minimalem Rechenaufwand.
Weniger Speicherbedarf und Abfrageverzögerungen durch intelligente Komprimierung
Qlik überwacht und komprimiert kleine Dateien automatisch. Das reduziert Fragmentierung und Kosten und ermöglicht schnellere Abfragen, da redundantes Scannen von Daten auf ein Minimum reduziert wird.
Interoperabilität im gesamten Unternehmen
Nahtlose Integration in Iceberg-Kataloge
Qlik Open Lakehouse lässt sich in führende Iceberg-Kataloge (AWS, Polaris, Snowflake Open Catalog) integrieren, sodass Anwender Iceberg-Tabellen umgebungsübergreifend finden, untersuchen und verwalten können.
Unterstützung führender Abfrage-Engines
Anwender können Abfragen auf ihren bevorzugten Engines (Snowflake, Amazon Athena, Apache Spark, Trino und mehr) ausführen und so ohne Anbieterbindung genau die Tools nutzen, die zum jeweiligen Anwendungsfall passen.
Spiegelung von Data Warehouses
Spiegeln Sie Daten aus Iceberg-Tabellen automatisch in Ihr Cloud-Data-Warehouse (beispielsweise Snowflake), ohne die Daten zu kopieren oder zu duplizieren.
Wie Sie von Qlik Open Lakehouse profitieren
Echtzeitdaten für AI und Analysen
Streamen Sie in Echtzeit aktuelle Daten in Iceberg-basierte Lakehouses und profitieren Sie von AI-gesteuerten Erkenntnissen, Sofortanalysen und schnellen Entscheidungen mit minimaler Latenz.
Kosten um bis zu 50 % senken
AI-gestützte Optimierungen bauen redundanten Speicher ab, beschleunigen Abfragen um den Faktor 5, reduzieren den Aufwand für das Fine-Tuning, wodurch wertvolle Entwicklerressourcen freigesetzt werden, und senken die Kosten um 50 %.
Data Governance vereinfachen
Eine einheitliche Schicht für das Management sorgt für die Richtigkeit, Compliance und Verfügbarkeit der Daten und ermöglicht so eine nahtlose Zusammenarbeit ohne Datenduplikate oder Komplexität.
DAS POTENZIAL VON APACHE ICEBERG ERSCHLIESSEN
Leistungsstarke offene Lakehouses einrichten
Ein offenes Iceberg-Lakehouse erstellen, optimieren und skalieren
Echtzeit-Datenerfassung für AI-gesteuerte Erkenntnisse
Bis zu 5-mal schnellere Abfragen und niedrigere Kosten durch intelligente Datenoptimierung
Maximale Flexibilität durch Interoperabilität mit führenden Katalogen und Engines
Kontinuierliche Optimierung von Iceberg-Tabellen: Tuning überflüssig
Flexible Verarbeitung: Nutzen Sie Qlik oder Ihr Data Warehouse.
Kein manuelles Tuning oder Skripting erforderlich: Qlik erledigt alles automatisch.
Jede Engine: Verwenden Sie jede beliebige Iceberg-kompatible Engine.
Datenoperationen mit Qlik Talend Cloud optimieren
Echtzeitdaten aus Hunderten von Quellen erfassen und transformieren
Iceberg-Tabellen automatisch für schnellere Abfrageergebnisse optimieren
Datenintegrität mit integrierten Qualitäts- und Governance-Tools sicherstellen
Qlik übernimmt Upsolver und erweitert sein Angebot um eine latenzarme Datenerfassung und -optimierung für Apache Iceberg
Nahtlose Integration mit Qlik Talend Cloud
Implementieren Sie eine einheitliche Lösung für Erfassung, Transformation, Governance und Optimierung Iceberg-basierter Lakehouses.
Erschließen Sie das volle Potenzial Ihres Lakehouse
Durchsatzstarke Erfassung in Iceberg
Optimierte Abfrageleistung für Iceberg-Tabellen
Lückenlose Data Governance und Sicherheit
MUST-READ
Die Vorteile von Iceberg-basierten Open-Data-Lakehouses
Lesen Sie, warum 75 % der Unternehmen, die offene Tabellenformate verwenden, sicher sind, dass sie über die Möglichkeiten verfügen, große Datenmengen zu verwalten, und wie eine geeignete Architektur dazu beiträgt, Komplexität abzubauen, die Performance zu steigern und Analysestrategien zukunftssicher zu gestalten.
Das sagen unsere Kunden
Qlik Open Lakehouse in Aktion erleben
Sehen Sie sich die Produktdemo an und erfahren Sie, wie Qlik Apache Iceberg für Lakehouses der nächsten Generation optimiert.